Конечно, внимание крупного бизнеса, а не только исследователей и стартапов, роботы привлекли не вчера. Неугомонный и, безусловно, обладающий потрясающим чутьем на будущее Илон Маск еще в 2021 году представил публике робота Optimus (точнее, его концепцию — в наличии тогда не было даже прототипа, и его роль играл человек в костюме робота). Меньше чем через год, демонстрируя уже реальный прототип, Маск заявил: «Этот робот обладает потенциалом стать для бизнеса Tesla важнее автомобилей».
Сейчас планы Маска конкретизировались, а его энтузиазм только возрос. К концу текущего года он обещает наладить серийный выпуск своих роботов, а к 2027-му — выйти на уровень производства полмиллиона штук в год. Маск уже не обсуждает потенциал, а уверенно заявляет, что человекоподобные роботы «станут самым важным продуктом в истории человечества».
Впрочем, история Tesla показывает, что с соблюдением собственных календарных планов у Маска не очень. Чего стоит одна сага бесконечных переносов выпуска нержавеющего пикапа Cybertrack. Энтузиазм Маска надо воспринимать с обязательной долей скептицизма. Но на сцену вышли куда более прагматичные и привыкшие держать сроки китайцы. Крупный производитель умных электромобилей Xpeng, уже и в России неплохо известный, в марте 2025 года устами своего со-президента Брайана Гу практически повторил тезис Маска: «Полагаю, что робототехника, вероятно, станет в будущем самой большой индустрией, большей, чем автопром». В своем выступлении Гу обозначил три направления стратегического развития Xpeng: насыщение автомобилей системами искусственного интеллекта (ИИ), рост бизнеса за пределами Китая, человекоподобные роботы. Два из трех пунктов этого плана еще лет пять назад казались бы отчаянными фантазиями, но теперь уже воспринимаются как рабочая и адекватная стратегия.
Более того, в Китае серьезные надежды на роботов возлагают не только стартапы и технологические компании. Глубокая и массовая роботизация там — часть государственной политики, сформулированной и воплощаемой с 2023 года в рамках проекта Robot+Application Action Plan. Массовое производство человекоподобных роботов — важная часть этого плана: в 2027 году они должны стать новым двигателем экономического роста страны. Учитывая масштабы Китая и размер его экономики, такое заявление выглядит посолиднее вышеупомянутых масковских 500 000 роботов в том же году. К слову, такой план — очень технологичный ответ экспертам, которые прочат спад промышленного производства в Китае по причине сокращения населения в ближайшие годы и, как следствие, сокращения количества рабочих рук. Нынче всерьез надо учитывать, что в перспективе нескольких лет руки уже совершенно не обязаны быть человеческими.
Быстрое развитие робототехники переплетено с развитием моделей ИИ. Привычных больших языковых моделей совершенно недостаточно для функционирования робота: понимание команд и возможность общаться с людьми важны, но языковые навыки не подходят для выполнения задач в физическом мире, для управления моторикой робота. Поэтому все большее внимание и развитие получают так называемые «модели мира», на которых и основано ПО человекоподобных роботов. На конференции, с упоминания которой началась эта колонка, Хуанг представил очередную итерацию ИИ-модели Nvidia под названием Groot N1. Ее архитектура включает две системы. Одна из них позволяет роботу воспринимать и интерпретировать команды человека и сигналы, поступающие от датчиков окружающей среды, и на основе этого составлять план своих действий. Вторая система преобразует полученный план в моторику робота, его движения, работу с материальными объектами окружающего мира.
Роботы становятся похожи на людей не только внешне, но и чертами своей внутренней архитектуры. Важно отметить, что Groot N1 выложена в открытый доступ вместе с документацией по организации тренировочной среды и подготовки синтетических данных для обучения. Как мы уже убедились на примере языковых моделей, доступность модели в open source обеспечивает и ее собственное быстрое развитие, и появление новых, основанных на ней продуктов; стартапы в области робототехники получили очень серьезное подспорье в своем развитии.
Интернет в своей юности был сугубо «информационной супермагистралью», как любили говорить в 1990-е. Позже появление мобильной передачи данных, GPS, «интернета вещей», смартфонов колоссально обогатило возможности цифровых технологий, и они уверенно проникли в офлайн, стали важной частью уже материальной стороны нашего мира. С ИИ на наших глазах, только гораздо быстрее, происходит похожее: цифровой информационный интеллектуальный сервис проникает на физическую сторону мира с его цифровой стороны — ИИ материализуется в обличье так знакомых нам по фантастическим книгам и кино человекоподобных роботов.
ИСТОЧНИК: https://www.forbes.ru
Сейчас планы Маска конкретизировались, а его энтузиазм только возрос. К концу текущего года он обещает наладить серийный выпуск своих роботов, а к 2027-му — выйти на уровень производства полмиллиона штук в год. Маск уже не обсуждает потенциал, а уверенно заявляет, что человекоподобные роботы «станут самым важным продуктом в истории человечества».
Впрочем, история Tesla показывает, что с соблюдением собственных календарных планов у Маска не очень. Чего стоит одна сага бесконечных переносов выпуска нержавеющего пикапа Cybertrack. Энтузиазм Маска надо воспринимать с обязательной долей скептицизма. Но на сцену вышли куда более прагматичные и привыкшие держать сроки китайцы. Крупный производитель умных электромобилей Xpeng, уже и в России неплохо известный, в марте 2025 года устами своего со-президента Брайана Гу практически повторил тезис Маска: «Полагаю, что робототехника, вероятно, станет в будущем самой большой индустрией, большей, чем автопром». В своем выступлении Гу обозначил три направления стратегического развития Xpeng: насыщение автомобилей системами искусственного интеллекта (ИИ), рост бизнеса за пределами Китая, человекоподобные роботы. Два из трех пунктов этого плана еще лет пять назад казались бы отчаянными фантазиями, но теперь уже воспринимаются как рабочая и адекватная стратегия.
Более того, в Китае серьезные надежды на роботов возлагают не только стартапы и технологические компании. Глубокая и массовая роботизация там — часть государственной политики, сформулированной и воплощаемой с 2023 года в рамках проекта Robot+Application Action Plan. Массовое производство человекоподобных роботов — важная часть этого плана: в 2027 году они должны стать новым двигателем экономического роста страны. Учитывая масштабы Китая и размер его экономики, такое заявление выглядит посолиднее вышеупомянутых масковских 500 000 роботов в том же году. К слову, такой план — очень технологичный ответ экспертам, которые прочат спад промышленного производства в Китае по причине сокращения населения в ближайшие годы и, как следствие, сокращения количества рабочих рук. Нынче всерьез надо учитывать, что в перспективе нескольких лет руки уже совершенно не обязаны быть человеческими.
Быстрое развитие робототехники переплетено с развитием моделей ИИ. Привычных больших языковых моделей совершенно недостаточно для функционирования робота: понимание команд и возможность общаться с людьми важны, но языковые навыки не подходят для выполнения задач в физическом мире, для управления моторикой робота. Поэтому все большее внимание и развитие получают так называемые «модели мира», на которых и основано ПО человекоподобных роботов. На конференции, с упоминания которой началась эта колонка, Хуанг представил очередную итерацию ИИ-модели Nvidia под названием Groot N1. Ее архитектура включает две системы. Одна из них позволяет роботу воспринимать и интерпретировать команды человека и сигналы, поступающие от датчиков окружающей среды, и на основе этого составлять план своих действий. Вторая система преобразует полученный план в моторику робота, его движения, работу с материальными объектами окружающего мира.
Роботы становятся похожи на людей не только внешне, но и чертами своей внутренней архитектуры. Важно отметить, что Groot N1 выложена в открытый доступ вместе с документацией по организации тренировочной среды и подготовки синтетических данных для обучения. Как мы уже убедились на примере языковых моделей, доступность модели в open source обеспечивает и ее собственное быстрое развитие, и появление новых, основанных на ней продуктов; стартапы в области робототехники получили очень серьезное подспорье в своем развитии.
Интернет в своей юности был сугубо «информационной супермагистралью», как любили говорить в 1990-е. Позже появление мобильной передачи данных, GPS, «интернета вещей», смартфонов колоссально обогатило возможности цифровых технологий, и они уверенно проникли в офлайн, стали важной частью уже материальной стороны нашего мира. С ИИ на наших глазах, только гораздо быстрее, происходит похожее: цифровой информационный интеллектуальный сервис проникает на физическую сторону мира с его цифровой стороны — ИИ материализуется в обличье так знакомых нам по фантастическим книгам и кино человекоподобных роботов.
ИСТОЧНИК: https://www.forbes.ru
